Vă interesează OFERTE? Fii inteligent și abonează-te la canalul nostru Telegram! O mulțime de coduri de reduceri, oferte, erori de preț pe tehnologia de la Amazon și cele mai bune magazine online.
Inteligența artificiale generativ câștigă din ce în ce mai multă acțiune, soluții precum ChatGPT devenind din ce în ce mai populare. Intel, unul dintre liderii mondiali în domeniul tehnologiei, s-a lansat recent propriul model numit Auroră ianuarie. Acest model este destinat să revoluționeze cercetarea științifică în diverse domenii.
cuprins
Aurora genAI: un nou pas înainte pentru știință
Noul model genAI Aurora a fost anunțat în cadrul ISC23, un eveniment marcant pentru industrie. Modelul include mai multe sesiuni de instruire pentru a lucra pe diverse tipuri de texte, date științifice și multe altele. Aceasta înseamnă că Aurora genAI va fi capabil să gestioneze o gamă largă de date și informații, făcându-l unul singur instrument valoros pentru cercetarea științifică. Aurora genAI a fost creat în colaborare cuArgonne National Laboratory e HPE. Acest model va funcționa cu noul supercomputer Aurora, care are mai mult de doi exaflopi de performanță. Această putere de calcul extraordinară permite supercomputerului gestionați până la 1 trilion de parametri pentru a genera rezultate.
De asemenea, citește: Inteligența artificială poate citi și traduce gânduri: oportunitate sau amenințare?
Aurora genAI și impactul său asupra cercetării științifice
Șiră steves, director asociat al laboratorului Argonne, a comentat anunțul Aurora genAI, subliniind importanța acestei inovații pentru știință. Potrivit lui Steves, proiectul își propune să valorifice întregul potențial al supercomputerului Aurora pentru a produce o resursă care poate fi folosită pentru știință în aval în laboratoarele Departamentului de Energie și în colaborare cu altele.
Le Specificațiile sistemului Aurora sunt impresionante: Un supercomputer HPE Cray EX, 63.744 GPU-uri, 21.248 procesoare, 1024 blocuri de stocare DAOS și rețea Ethernet de înaltă performanță HPE Slingshot. Aceste specificații indică faptul că sistemul Aurora este capabil să ofere performanțe remarcabile, depășind chiar și GPU-urile AMD MI250 și oferind cu 20% mai multă eficiență în aplicațiile mecanice cuantice QMCPACK decât modelul H100.
Aplicații Aurora genAI
Modelul Aurora genAI poate funcționa cu „text general, cod, texte științifice și date științifice structurate din biologie, chimie, știința materialelor, fizică, medicină și alte surse„, pentru că este antrenat pentru asta în mod generativ. Intel a oferit câteva exemple de aplicații pentru model, care includ proiectarea moleculelor și materialelor, sinteza cunoștințelor din milioane de surse pentru a sugera experimente noi și interesante în biologia sistemelor, chimia polimerilor și materialele energetice, știința climatului și cosmologie. De asemenea, va putea accelera cercetarea prin identificarea proceselor biologice legate de cancer și alte boli, folosind potențialul său generator pentru a sugera ținte și chiar dezvoltarea de medicamente.
