Continuăm să vorbim inteligență Artificial (AI), dar de data aceasta nu rețele neuronale sau chatbot-uri precum ChatGPT. De data aceasta vom vorbi despre un nou limbaj de programare. Nou, dar nu prea mult. Se numește Lamă și a fost prezentat anul trecut de meta. Astăzi, compania lui Mark Zuckerberg o are lansat oficial. Iată ce își propune să facă.
Deja prezentat în 2022, LLaMA este un nou limbaj de programare bazat pe inteligență artificială. Iată ce poate face
Lamă (LaLAnguage Model), este un nou limbaj de programare dezvoltat de Meta (fostul Facebook), prezentat în februarie 2022. Este un limbaj de programare bazat pe AI, care vă permite să creează modele de inteligență artificială mai ușor și mai eficient decât tehnicile tradiționale. Caracteristica principală a LLaMA este că este un limbaj de nivel înalt, care simplifică considerabil procesul de construire și antrenare a modelelor AI, în comparație cu limbaje tradiționale precum Python.
De asemenea, citește: Facebook și Instagram: verificarea identității va fi taxată
Astăzi lansăm un nou model de limbaj artificial de ultimă generație numit LLaMA, conceput pentru a ajuta cercetătorii să-și avanseze activitatea. LLM-urile s-au dovedit foarte promițătoare în generarea de text, purtarea de conversații, rezumatul materialului scris și sarcini mai complicate, cum ar fi rezolvarea teoremelor de matematică sau predicția structurilor proteinelor. Meta se angajează în acest model de cercetare deschis și vom pune noul nostru model disponibil comunității de cercetare AI
Mark Zuckerberg
Aceasta înseamnă că programatorii pot construi modele AI mai rapid și mai eficient, fără a fi nevoiți să-și facă griji prea mult cu privire la complexitatea proceselor subiacente. Limbajul LLaMA folosește a abordare bazată pe model, care se bazează pe ideea de a construi un model AI și apoi de a-l antrena folosind o cantitate mare de date. Acest lucru vă permite să creați modele AI care sunt capabile de învățare autonomă, îmbunătățindu-și în mod continuu capacitățile.
În plus, LLaMA este conceput să fie foarte scalabil și poate fi folosit pentru a construi modele AI la scară largă, cum ar fi cele utilizate în proiecte mari de învățare automată. Limbajul acceptă, de asemenea, o multitudine de biblioteci și instrumente de analiză a datelor, permițându-vă să construiți modele AI foarte personalizate.
Cum va fi util LLaMA?
O companie care dorește să construiască un sistem de recomandare pentru clienții săi ar putea folosi LLaMA pentru a construi un model de învățare automată care analizează datele de achiziție ale clienților și oferă recomandări personalizate pe baza intereselor lor trecute și a comportamentului de cumpărare. Un fel de social feed care ne recomandă postări, dar mult, mult mai inteligent. O altă posibilă aplicație a LLaMA ar putea fi crearea de chatbot-uri inteligente, capabil să interacționeze cu utilizatorii într-un mod natural și să răspundă la întrebările lor în timp real.
