Meta, fost Facebook, a anunțat în această săptămână, lansarea unui nou instrument care utilizează inteligența artificială (AI) pentru a identifica textul web pe care îl poate conține informații gresit pe diverse teme. sferă, sistemul open source pe care se bazează totul, folosește baza de date cu peste 134 de milioane de articole pentru a alimenta platformele care depind de verificare împotriva știrilor false.
Bazat pe inteligența artificială, noul instrument Meta (fostul Facebook) vă permite să vă protejați de știrile false și dezinformarea
Potrivit companiei, unul dintre primele servicii care utilizează AI este Wikipedia, Enciclopedia mizează pe colaborarea a mii de oameni din întreaga lume pentru subiecte de diferite genuri. Potrivit lui Meta, Sphere va fi folosit de echipa de editori a site-ului pentru a facilita controlul modificărilor propuse de utilizatori. După cum explică dezvoltatorul, instrumentul AI poate fi un aliat puternic în lupta împotriva dezinformarii prin colectarea de cunoștințe din mii de pagini de internet. Totul cu scopul de a facilita autentificarea textelor care conțin citări incorecte sau informații suplimentare.
Inițial, această resursă ar trebui să fie destinată exclusiv B2B pentru a combate știrile false, luând în considerare date din numeroase surse de încredere. în loc să folosiți un singur site sau colecție ca sursă primară pentru verificarea sugestiilor, fiind mai cuprinzătoare decât alte opțiuni disponibile pe site.
Deocamdată, Wikimedia Fundație, compania care deține Wikipedia, este singurul client Meta care folosește Sphere să recunoască minciunile din sugestiile articolelor. Cu toate acestea, mai mulți dezvoltatori și companii ar trebui să adopte servicii AI pe măsură ce serviciul progresează.
Instrumentele automate pot ajuta la identificarea neînțelegerilor sau a afirmațiilor necotate, dar a ajuta editorii umani să determine dacă o sursă susține cu adevărat o afirmație este o sarcină mult mai complexă, care necesită o înțelegere și o analiză profundă a unui sistem AI. Bazându-se pe cercetările și progresele Meta AI, echipa a dezvoltat primul model capabil să scaneze automat sute de mii de citate simultan pentru a verifica dacă susțin într-adevăr afirmațiile corespunzătoare.
Shani Evenstein Sigalov, lector și cercetător la Universitatea Tel Aviv și vicepreședinte al consiliului de administrație al Fundației Wikimedia, a declarat:
Acesta este un exemplu puternic de instrumente de învățare automată care pot ajuta la extinderea activității de voluntariat prin recomandarea eficientă a citărilor și a surselor precise. Îmbunătățirea acestor procese ne va permite să atragem noi editori către Wikipedia și să oferim informații mai bune și mai fiabile pentru miliarde de oameni. Aștept cu nerăbdare să continui să mă îmbunătățesc în acest domeniu, mai ales că instrumentele de învățare automată sunt capabile să ofere citări mai personalizate și opțiuni multilingve pentru a servi comunitățile noastre Wikimedia în peste 300 de limbi.
