Discuția referitoare la proprietatea intelectuală se aplică atât oamenilor, cât și modelelor generative. Sau mai degrabă se aplică companiilor care „creează” astfel de modele. În acest sens, există o inovație semnificativă în lumea generării de imagini digitale: introducerea de filigrane specifice pentru imaginile create prin DALL-E3. Acest lucru promite să facă granița dintre conținutul generat artificial și cel uman nu doar mai definit, ci și mai transparent.
Cum să recunoști imaginile create de modele generative? Cu filigranul pe DALLE-E 3, pentru început
OpenAI a introdus recent o caracteristică care ar putea schimba modul în care percepem conținutul digital: a sistem de filigranare pentru imaginile generate de DALL-E 3. Această actualizare urmărește să stabilească o punte între creșterea producției de conținut digital și necesitatea unei mai mari transparențe și fiabilitate.
Sistemul de filigran implementat pe DALL-E 3 este împărțit în două componente: o parte invizibilă integrată în metadatele imaginii și un simbol vizibil, reprezentat de sigla CR, poziționat discret în colțul din stânga sus al imaginii. Obiectivul este dublu: pe de o parte, facilitează identificarea originilor unei imagini digitale, permițând utilizatorilor să verifice dacă a fost generat prin inteligență artificială; pe de altă parte, păstrează neschimbată calitatea vizuală a imaginii, în ciuda adăugării de elemente noi.
De asemenea, citește: DALL-E 3 este oficial: acum pentru toată lumea de pe ChatGPT
Această dezvoltare se încadrează într-un context mai larg, susținută de Coaliția pentru proveniența și autenticitatea conținutului, un consorțiu care implică giganți ai tehnologiei precum Adobe și Microsoft. Acestea se angajează promovează autenticitatea conținutului digital prin filigranul Content Credentials, contribuind astfel la delimitarea unei distincții clare între munca creativă umană și cea generată de AI.
În ciuda entuziasmului pentru această inovație, rămân provocări semnificative, în principal legate de posibilitatea ca metadatele să fie eliminate, voluntar sau în alt mod, atunci când distribuiți pe rețelele de socializare sau alte platforme digitale. Această vulnerabilitate evidențiază complexitatea luptei cu dezinformarea și necesitatea unor strategii eficiente pentru verificarea conținutului digital.
