Xiaomi devine un pionier în inteligența artificială (AI). Compania chineză, cunoscută în principal pentru smartphone-urile și dispozitivele sale inteligente, recent a dezvăluit detalii cruciale pe a lui strategie AI. Această strategie nu urmărește doar să revoluționeze experiența utilizatorului, ci și să redefinească modul în care inteligența artificială poate fi implementată eficient și în siguranță. Să vedem în detaliu abordarea unică a AI a Xiaomi, viziunea sa și modul în care abordează provocările precum costuri, intimitate e performanță hardware.
Subiectele acestui articol:
Anunțul revoluționar al Xiaomi despre AI
În timpul discursului său anual susținut în august 2023, Lei Jun, CEO-ul Xiaomi, a anunțat pentru prima dată marele model AI al companiei. Spre deosebire de alte companii de tehnologie care se concentrează pe extinderea parametrilor modelelor lor AI, Xiaomi a adoptat un abordare più echilibrat. Compania a dezvoltat un model cu 1,3 miliarde de parametri care poate fi rulat local pe smartphone-urile utilizatorilor. În acest sens ne amintim cum în acest videoclip compania a demonstrat cum funcționează modelul său AI generativ pe mobil. Această mișcare este revoluționară prin faptul că permite procesarea datelor mai rapidă și mai sigură, reducând nevoia de conexiuni la servere la distanță.
Abordarea hibridă și flexibilă a IA a Xiaomi
Wang Bin, directorul laboratorului AI al Xiaomi și om de știință șef pentru procesarea limbajului natural (NLP), a oferit mai multe detalii într-un interviu recent. El a subliniat că Xiaomi crede într-o abordare hibridă a AI. Aceasta înseamnă că compania intenționează să utilizeze a combinație de modele mari și mici, generale și specializate, pentru a oferi o experiență optimă de utilizare.
Pentru a înțelege mai bine acest concept, să luăm ca exemplu asistentul vocal Xiaomi, cunoscut sub numele de „Xiao Ai”. Într-o configurație tipică, un model AI mare și puternic în cloud ar putea gestiona sarcini complexe precum recunoașterea limbajului natural și analiza semantică. In orice caz, pentru operatii mai simple cum ar fi controlul volumului sau deschiderea unei aplicații, un model AI mai mic și mai puțin solicitant de resurse ar putea fi rulat direct pe dispozitivul utilizatorului.
Scopul este de a echilibrați nevoile modelului cu cerințele hardware. De exemplu, în timp ce un model mare ar putea oferi performanțe superioare, ar putea consuma, de asemenea, mai multă energie a bateriei și ar necesita o conexiune la Internet stabilă. Pe de altă parte, un model mai mic poate funcționa mai eficient, dar poate să nu poată face față sarcinilor mai complexe.
Considerațiile Xiaomi cu privire la costuri, confidențialitate și rețea
Unul dintre cele mai interesante aspecte ale strategiei AI a Xiaomi este atenția la detalii, mai ales când vine vorba de costuri și confidențialitate. Compania este pe deplin conștientă de faptul că utilizarea intensivă a cloud-ului poate fi atât costisitoare, cât și potențial nesigură. Pentru a face față acestor provocări, Xiaomi explorează utilizarea procesării la bord, Noto anche vin margine tehnica de calcul, ca soluție alternativă.
Ce este edge computing
Edge computing este o tehnologie care permite mutați procesarea datelor mai aproape de locul de unde provin, în loc să o trimiteți la un centru de date centralizat sau un server cloud. În termeni simpli, înseamnă că dispozitive precum smartphone-urile, senzorii IoT sau orice alt dispozitiv conectat pot procesa date direct pe dispozitivul propriu-zis sau pe un server local.
Acest reduce latența, îmbunătățește viteza de procesare și, de asemenea, poate îmbunătăți securitatea datelor, deoarece informațiile sensibile nu trebuie să fie transmise prin rețea. Edge computing este deosebit de util în scenariile în care viteza și confidențialitatea datelor sunt cruciale, ca și în cazul aplicațiilor de recunoaștere facială, vehiculelor autonome sau sistemelor de monitorizare a sănătății în timp real.
Revenind la noi, să ne imaginăm un scenariu în care un utilizator folosește o aplicație de recunoaștere facială pe un dispozitiv Xiaomi pentru a debloca o încuietoare inteligentă. Într-un model tradițional bazat pe cloud, i Datele faciale ale utilizatorului vor fi trimise la un server de la distanță pentru prelucrare, ceea ce poate duce la riscuri de confidențialitate și costuri suplimentare de transfer de date. Cu toate acestea, cu procesare margine tehnica de calcul, aceste date pot fi procesate direct pe dispozitiv, eliminând nevoia de a transmite informații sensibile în rețea și reducând astfel costurile și riscurile de confidențialitate.
Viitorul brandului în domeniul AI
Xiaomi nu este o companie care se odihnește pe lauri. Are planuri ambițioase pentru viitor, inclusiv investiții semnificative în tehnologie. Compania a anunțat a investiție de 100 de miliarde de yuani în următorii cinci ani, împărțit în 12 domenii tehnologice și 99 de subcategorii. Acest lucru demonstrează angajamentul Xiaomi de a rămâne în fruntea sectorului tehnologic, cu un accent deosebit pe inteligența artificială.
